浦東專利情報(bào)分析的步驟都有哪些？

1位顧問回復(fù)2023-03-04 12:58666人看過

寶山專利文獻(xiàn)的特點(diǎn)使得人們便于從整體上對(duì)其開展定量和定性的分析研究。通過寶山專利情報(bào)分析，企業(yè)不僅能獲得技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)，還能獲得市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略部署等實(shí)用的信息，對(duì)提高企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新和競(jìng)爭(zhēng)能力，制定正確的競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略具有重要的意義。

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①定量分析(又稱統(tǒng)計(jì)分析)，主要是按有關(guān)指標(biāo)對(duì)浦東專利文獻(xiàn)的外表特征進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，如浦東專利數(shù)量、同族專利數(shù)量、專利引文數(shù)量等，并從技術(shù)和經(jīng)濟(jì)的角度對(duì)有關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的變化進(jìn)行解釋，以取得動(dòng)態(tài)發(fā)展趨勢(shì)方面的情報(bào)，進(jìn)行預(yù)測(cè)；②定性分析(也稱技術(shù)分析)，是指按專利技術(shù)特征來歸并有關(guān)專利并使之有序化，一般用來獲得技術(shù)動(dòng)向、企業(yè)動(dòng)向、特定權(quán)利狀況等方面的情報(bào)。通常兩種方法結(jié)合使用，即專利文獻(xiàn)的外表特征和內(nèi)容結(jié)合起來分析，才能達(dá)到較好的效果。

引用資料：上海注冊(cè)分公司和子公司區(qū)別為你分析

2023-03-04 13:30:01 回復(fù)

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崇明專利許可和技術(shù)轉(zhuǎn)讓是一樣的嗎？區(qū)別在哪些？
有多個(gè)專利權(quán)人的，應(yīng)當(dāng)提交全體權(quán)利人同意轉(zhuǎn)讓或者贈(zèng)與的證明材料。如專利權(quán)人(發(fā)明人)將整體專利轉(zhuǎn)讓給一個(gè)企業(yè)，在雙方簽訂轉(zhuǎn)讓合同之后，發(fā)明人僅剩發(fā)明權(quán)。
從專利密集型產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)分析，哪些比重最高？
從專利密集型產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)看，新裝備制造業(yè)增加值為32833億元，占專利密集型產(chǎn)業(yè)增加值的比重最高，為30.7%；信息通信技術(shù)制造業(yè)增加值為21551億元，所占比重為20.1%；信息通信技術(shù)服務(wù)業(yè)增加值為19472億元，所占比重為18.2%；新材料制造業(yè)增加值為14130億元，所占比重為13.2%；醫(yī)藥醫(yī)療產(chǎn)業(yè)增加值為9465億元，所占比重為8.8%；研發(fā)、設(shè)計(jì)和技術(shù)服務(wù)業(yè)增加值為7215億元，所占比重為6.7%；環(huán)保產(chǎn)業(yè)增加值為2424億元，所占比重為2.3%。
什么是專利分析中的技術(shù)研發(fā)趨勢(shì)分析？
高產(chǎn)發(fā)明人分析，掌握關(guān)鍵技術(shù)人才及研究領(lǐng)域，便于跟蹤。
想知道專利申請(qǐng)的詳細(xì)步驟？
代理人在對(duì)發(fā)明創(chuàng)造的理解基礎(chǔ)上，會(huì)對(duì)專利申請(qǐng)的前景做出初步的判斷，對(duì)專利授權(quán)可能性很小的申請(qǐng)將建議申請(qǐng)人撤回，此時(shí)代理機(jī)構(gòu)將會(huì)收取少量咨詢費(fèi)，大部分申請(qǐng)代理費(fèi)用將返還申請(qǐng)人。六、審查中國專利局會(huì)對(duì)專利申請(qǐng)文件進(jìn)行審查，在審查過程中專利代理人會(huì)進(jìn)行專利補(bǔ)正、意見陳述、答辯、變更等工作。如有需要，申請(qǐng)人應(yīng)該配合專利代理人完成以上工作七、審查結(jié)論中國專利局根據(jù)審查情況將會(huì)作出授權(quán)或駁回審查結(jié)論，這一過程的時(shí)間一般為：外觀設(shè)計(jì)6個(gè)月左右，實(shí)用新型10-12個(gè)月左右，發(fā)明專利2-4年。
如何從專利數(shù)量分析上識(shí)別競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手？
主要的商業(yè)軟件列舉如下：①非結(jié)構(gòu)／結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)文本挖掘工具，如TEMIS、ClearForest，基于語義分析技術(shù)將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行文本挖掘，聚類分析功能強(qiáng)大。前者有統(tǒng)計(jì)分析功能。②結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)挖掘工具，如ThomsonDataAnalyzer、STNAnaVist，有數(shù)據(jù)清洗功能，可進(jìn)行聚類分析、統(tǒng)計(jì)分析和共現(xiàn)分析，其中TDA支持20多種文獻(xiàn)數(shù)據(jù)源，是國內(nèi)應(yīng)用較多的軟件。③混合數(shù)據(jù)挖掘工具，如Aureka和Delphion，提供專利文獻(xiàn)檢索和下載，可進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析、聚類分析和引證分析。前者分析
通過對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的專利分析可以獲取哪些信息？
專利文獻(xiàn)上列有申請(qǐng)人、設(shè)計(jì)人、發(fā)明人的姓名，而同類技術(shù)產(chǎn)品的專利申請(qǐng)人、發(fā)明人、設(shè)計(jì)人則必然是競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，故只要將這些申請(qǐng)人、發(fā)明人或設(shè)計(jì)人的姓名定期收集，并按各個(gè)申請(qǐng)人申請(qǐng)專利數(shù)量的多少進(jìn)行排序、歸納和統(tǒng)計(jì)，就能得出本企業(yè)對(duì)手名稱的一覽表。