如何知道我的專利有沒(méi)有侵權(quán)，要如何分析？

1位顧問(wèn)回復(fù)2023-05-29 13:09843人看過(guò)

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專利侵權(quán)判定原則-----全面覆蓋原則專利侵權(quán)判定一直是各國(guó)司法實(shí)踐中的一個(gè)難點(diǎn)問(wèn)題。專利侵權(quán)判定和判斷合同違約不一樣，合同有相應(yīng)的合同條款，可操作性比較強(qiáng)，而專利侵權(quán)判定需要與權(quán)利要求書(shū)做比較，被控產(chǎn)品方案很多情況下與權(quán)利要求書(shū)都是不一致的，不一致達(dá)到什么程度構(gòu)成侵權(quán)，不一致達(dá)到什么程度不構(gòu)成侵權(quán)，這是一個(gè)比較難解決的問(wèn)題，因?yàn)榧壬婕暗椒珊馄降膯?wèn)題，同時(shí)又涉及到技術(shù)問(wèn)題。從國(guó)外的侵權(quán)判定司法實(shí)踐來(lái)看，經(jīng)歷了一個(gè)從整體方案比較到具體特征一一進(jìn)行對(duì)比的過(guò)程，我國(guó)侵權(quán)判定很大程度上借鑒了國(guó)外尤其是美國(guó)的侵權(quán)判定原則。

引用資料：分折專利申請(qǐng)前要注意的這兩點(diǎn)，申請(qǐng)前檢索和

2023-05-29 13:45:01 回復(fù)

大家都在問(wèn)

從專利密集型產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)分析，哪些比重最高？
從專利密集型產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)看，新裝備制造業(yè)增加值為32833億元，占專利密集型產(chǎn)業(yè)增加值的比重最高，為30.7%；信息通信技術(shù)制造業(yè)增加值為21551億元，所占比重為20.1%；信息通信技術(shù)服務(wù)業(yè)增加值為19472億元，所占比重為18.2%；新材料制造業(yè)增加值為14130億元，所占比重為13.2%；醫(yī)藥醫(yī)療產(chǎn)業(yè)增加值為9465億元，所占比重為8.8%；研發(fā)、設(shè)計(jì)和技術(shù)服務(wù)業(yè)增加值為7215億元，所占比重為6.7%；環(huán)保產(chǎn)業(yè)增加值為2424億元，所占比重為2.3%。
什么是專利分析中的技術(shù)研發(fā)趨勢(shì)分析？
高產(chǎn)發(fā)明人分析，掌握關(guān)鍵技術(shù)人才及研究領(lǐng)域，便于跟蹤。
如何從專利數(shù)量分析上識(shí)別競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手？
主要的商業(yè)軟件列舉如下：①非結(jié)構(gòu)／結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)文本挖掘工具，如TEMIS、ClearForest，基于語(yǔ)義分析技術(shù)將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行文本挖掘，聚類分析功能強(qiáng)大。前者有統(tǒng)計(jì)分析功能。②結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)挖掘工具，如ThomsonDataAnalyzer、STNAnaVist，有數(shù)據(jù)清洗功能，可進(jìn)行聚類分析、統(tǒng)計(jì)分析和共現(xiàn)分析，其中TDA支持20多種文獻(xiàn)數(shù)據(jù)源，是國(guó)內(nèi)應(yīng)用較多的軟件。③混合數(shù)據(jù)挖掘工具，如Aureka和Delphion，提供專利文獻(xiàn)檢索和下載，可進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析、聚類分析和引證分析。前者分析
通過(guò)對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的專利分析可以獲取哪些信息？
專利文獻(xiàn)上列有申請(qǐng)人、設(shè)計(jì)人、發(fā)明人的姓名，而同類技術(shù)產(chǎn)品的專利申請(qǐng)人、發(fā)明人、設(shè)計(jì)人則必然是競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，故只要將這些申請(qǐng)人、發(fā)明人或設(shè)計(jì)人的姓名定期收集，并按各個(gè)申請(qǐng)人申請(qǐng)專利數(shù)量的多少進(jìn)行排序、歸納和統(tǒng)計(jì)，就能得出本企業(yè)對(duì)手名稱的一覽表。
什么是專利預(yù)警檢索分析報(bào)告？
不同于產(chǎn)品侵權(quán)分析，預(yù)警分析側(cè)重于在產(chǎn)品研發(fā)的前端，在產(chǎn)品成型前對(duì)專利風(fēng)險(xiǎn)的整體把握，避免到產(chǎn)品成型后做FTO時(shí)才發(fā)現(xiàn)有侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)，預(yù)警的目的在于讓研發(fā)人員提前知道有哪些潛在的專利需要注意，避免重復(fù)研究或落入別人的專利權(quán)利要求范圍。
企業(yè)如何通過(guò)專利分析獲取競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手信息？
通過(guò)對(duì)專利申請(qǐng)活動(dòng)的考察，可以評(píng)估企業(yè)所處的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，分析產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)與潛力，發(fā)現(xiàn)企業(yè)參與產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的機(jī)會(huì)，確定競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)的分析與預(yù)測(cè)屬于宏觀策略的分析，一般采用定量分析的方法。通過(guò)統(tǒng)計(jì)產(chǎn)業(yè)內(nèi)部專利申請(qǐng)總量、專利申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人隨年度變化的情況，繪制成專利地圖，即能明顯表現(xiàn)出產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)。